Pandas 为 DataFrame 每个分组枚举每个行数
在本文中,我们将介绍如何使用 pandas 的 enumerate 方法为每个分组中的 DataFrame 枚举每一行。
假设我们有一个示例数据集如下:
我们希望为每个组进行编号,并且将该组中每行的编号作为新列。
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方法1:使用 apply 和 groupby
我们可以使用 apply 和 groupby 方法来实现:
该方法首先定义了一个在 apply 中要使用的函数 enumerate_rows
,该函数接收一个 DataFrame 作为输入,为该分组创建新的列 ‘row_number’ ,并为其中的每一行分配一个编号。然后,我们使用该函数与 groupby 方法将 DataFrame 分组,并将该函数应用于每个组。
方法2:使用 cumcount 方法
另一种实现方式是使用 pandas 的 cumcount 方法。该方法将对 DataFrame 的每个分组返回每行的累计计数值。我们可以利用这个值来为每个分组枚举每个行号。
方法3:使用 rank 方法
还有一种实现方式是使用 pandas 的 rank 方法。rank 方法将为每个 DataFrame 中的值计算秩,这意味着如果有相同的值,则它们将分配相同的秩。在这种情况下,我们可以先通过 groupby 将 DataFrame 按组分组,然后对每个组的值进行排名,将排名结果作为新列插入 DataFrame 中。
总结
本文中,我们介绍了使用 pandas 的 apply 和 groupby 方法、cumcount 方法以及 rank 方法为 DataFrame 中每个分组枚举行号的三种方法。这些方法都是基于 pandas 内置的函数和方法,使您可以方便地在处理 DataFrame 时枚举行。