Pandas 如何消除未来警告

在本文中，我们将介绍什么是Pandas的未来警告，如何找到未来警告以及如何通过代码一次性消除所有未来警告。

阅读更多：Pandas 教程

什么是Pandas未来警告？

未来警告是指在某个版本中标记为被弃用或将被移除的功能，在将来的版本中将不再出现。例如，Pandas可能会将某些函数的名称更改为更准确或更一致的名称。如果您的代码依赖于这些废弃的功能，则在将来的版本中可能会导致错误。

Pandas通常会在文档中或在该函数的帮助文档中标记未来警告。以下是一个例子：

FutureWarning: The 'axis' parameter of 'sort_values'  is currently set to `None` by default. In a future version this will change to be set to '0', which is a more sensible default behavior. This warning is raised to indicate 'sort_values' now assumes this parameter's value will be '0'. To silence the warning you may pass `sort_remaining=False` to the calling function.

在这个例子中，我们看到sort_values函数的axis参数默认设置为None。但是，在将来的版本中，axis参数将设置为0。因此，这个未来警告告诉我们：如果我们想要避免在未来的版本中遇到问题，我们应该开始使用axis=0而不是axis=None。这样，我们就可以在未来的版本中避免问题。

虽然未来警告可能会在将来的版本中导致问题，但它们并不会导致当前版本中的问题。因此，消除未来警告是一项预防措施，我们确保我们的代码将在未来版本中继续正常工作。

如何找到未来警告？

Pandas通常会在函数的帮助文档中或文档中标记未来警告。但是，我们可以使用Pandas自带的方法来找到所有未来警告。

以下是一个示例：

import warnings
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建具有未来警告的例子DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": np.random.randn(5), "B": np.random.randn(5)})
df = df.sort_values("A")  # 警告：sort_values默认值的更改
df["C"] = df["A"] + df["B"]  # 警告：将Series添加到DataFrame时将被删除

# 打印所有未来警告
with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
    warnings.simplefilter("always")
    df = df.sort_values("A")
    df["C"] = df["A"] + df["B"]
    print(w)

在这个示例中，我们使用warnings模块捕获所有未来警告。在我们的DataFrame上使用sort_values函数和将Series添加到DataFrame时我们都会收到一个未来警告。

在运行代码后，我们打印了捕获的所有警告。

如何消除未来警告？

要消除未来警告，我们可以在代码中添加一行代码来忽略所有未来警告。以下是一个示例：

import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)

在这个示例中，我们使用warnings模块设置了一个简单的过滤器，以忽略所有未来警告。

如果您只想忽略特定的未来警告，那么你可以指定要忽略的警告类别。例如，如果我们只想忽略由sort_values函数引发的未来警告，则可以使用以下代码：

warnings.filterwarnings("ignore", message="The 'axis' parameter of 'sort_values' is currently set to `None` by default.")

在这个示例中，我们使用了filterwarnings方法，并传递了要忽略的警告消息。

如果您想不使用简单的过滤器而是使用复杂的过滤器，则可以使用filterwarnings方法并传递一个复杂的表达式，该表达式可以匹配特定的未来警告。

以下是一个示例：

warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning, message=r"sort_values\(\) is deprecated")

在这个示例中，我们使用了filterwarnings方法，并传递了一个正则表达式，该表达式匹配sort_values函数的所有被弃用警告消息。然后，我们将类别参数设置为未来警告。

无论使用哪种方法，确保在您的代码中只忽略由于您已经升级到Pandas的最新版本而导致的未来警告。

总结

Pandas的未来警告可以告诉我们将来的版本中哪些功能已被弃用或将要移除。我们可以使用warnings模块来找到和消除所有未来警告，以确保我们的代码在未来的版本中仍然可以正常工作。但请确保只忽略已升级到最新版本的Pandas导致的未来警告。