极客教程Pandas 如何在数据帧中重命名具有重复列名的列
在本文中，我们将讨论如何在Pandas数据帧中重命名具有重复列名的列。Pandas是Python中一个流行的数据分析库，Pandas数据帧是其最重要的数据结构之一。 Pandas数据框架是一个二维表，其中包含行和列，并且每个列都有一个唯一的名称。
当数据框架包含具有相同名称的多个列时，可能会出现一些问题。这可能会导致代码中的混淆，从而使数据分析变得更加困难。重命名这些具有重复名称的列是一种避免这种情况的方法。
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示例
让我们首先看一个简单的示例，其中包含具有重复列名称的Pandas数据帧：
输出结果如下所示：
在这个示例中，我们创建了一个名为“df”的数据框架，其中包含三个列：’Name’，’Age’和“City”。然后，我们将第二个行中的“City”列值更改为“Chicago”和“San Francisco”，然后将其输出到终端。
现在，我们将使用rename()函数来重命名这些具有重复名称的列。该函数采取一个字典作为其参数，该字典将当前列名映射到所需的列名。让我们看看如何实现它。
输出结果：
这个新的数据帧现在具有重命名的“City”列，该列名称为“City_new”。
重命名所有重复列
如果您有多个带有重复名称的列，则可以将df.columns转换为一个集合，并使用enumerate()来为列生成唯一的新名称。我们将使用以下代码将其实现图一止目的：
输出结果如下所示：
现在，我们有两个带有不同名称的“City”列：’City’和’City_1’。您现在可以使用这些列进行分析，而不用担心列名冲突。
总结
在本文中，我们介绍了如何在Pandas数据框架中重命名具有重复列名称的列。我们简要介绍了Pandas数据框架以及如何使用rename()函数重命名具有重复列名的列。我们还讨论了如何使用枚举和循环来为重复的列生成唯一名称。通过这种方法，您可以快速解决在Pandas数据框架中具有重复列名的问题。