pandas strip|极客教程

pandas strip

介绍

在处理数据分析和数据清洗的过程中，经常会遇到字符串数据中包含空格或其他不可见字符的情况。这些不可见字符可能会导致我们在进行数据处理时出现问题。为了解决这个问题，Pandas提供了一个方便的方法strip()，它可以用来删除字符串数据中多余的空格或其他不可见字符。

什么是字符串的strip？

strip()是一个字符串方法，它可以用来去除字符串开头和结尾的空格或其他不可见字符。在Pandas中，这个方法可以被应用到Series或DataFrame对象的字符串列上。

去除空格

空格是最常见的不可见字符，它可能会存在于字符串的开头、结尾或中间。Pandas的strip()方法可以帮助我们去除字符串中的这些空格。

让我们看一个示例：

import pandas as pd

data = {"col1": [" apple ", " banana", "orange "]}
df = pd.DataFrame(data)

df["col1_stripped"] = df["col1"].str.strip()
print(df)

运行结果如下所示：

       col1 col1_stripped
0   apple         apple
1   banana       banana
2   orange        orange

在这个示例中，我们有一个包含了水果名称的DataFrame。有一些水果名称的开头或结尾可能包含了额外的空格。我们可以通过使用strip()方法来去除这些额外的空格。通过添加一个新的列”col1_stripped”，我们可以看到去除空格的结果。

去除其他不可见字符

除了空格之外，还有一些其他的不可见字符可能会存在字符串中，例如制表符、换行符等。这些字符可能在我们进行数据分析时引起问题。通过使用strip()方法，我们可以把这些不可见字符从字符串中删除。

让我们看一个示例：

import pandas as pd

data = {"col1": ["apple\t", "\nbanana", "or\nange"]}
df = pd.DataFrame(data)

df["col1_stripped"] = df["col1"].str.strip()
print(df)

运行结果如下所示：

        col1 col1_stripped
0   apple\t     apple
1  \nbanana    banana
2  or\nange   or\nange

在这个示例中，我们有一个包含了水果名称的DataFrame。有一些水果名称包含了制表符或换行符。通过应用strip()方法，我们可以把这些不可见字符从水果名称中删除。

注意事项

strip()方法只会删除字符串开头和结尾的不可见字符，而不会删除字符串中间的不可见字符。如果你想删除字符串中间的不可见字符，可以使用replace()方法。
strip()方法是去除字符串两侧的不可见字符，如果你只想去除字符串开头或结尾的不可见字符，可以使用lstrip()或rstrip()方法。lstrip()用于去除开头的不可见字符，rstrip()用于去除结尾的不可见字符。