pandas 显示所有行|极客教程

pandas 显示所有行

在使用 pandas 进行数据处理和分析时，经常遇到需要显示所有行的情况。默认情况下，pandas 只会显示部分行，而不会将整个 DataFrame 或 Series 的所有行都显示出来。然而，当我们需要查看所有数据或做进一步的分析时，显示所有行就变得很重要了。本文将介绍如何使用 pandas 显示所有行的方法。

1. 设置显示选项

首先，我们需要通过设置 pandas 的显示选项来显示所有行。pandas 提供了一系列的选项来控制数据显示，我们关注的选项是 display.max_rows。

import pandas as pd

# 设置显示的最大行数为 None，即显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

上面的代码将 display.max_rows 设置为 None，表示显示所有行。这样，无论 DataFrame 或 Series 的大小如何，都会将所有行完整显示出来。当然，如果 DataFrame 或 Series 非常大，可能会占用较多的屏幕空间。

需要注意的是，display.max_rows 只适用于显示行，不适用于显示列。如果希望显示所有的列，可以设置 display.max_columns。

# 设置显示的最大列数为 None，即显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

2. 示例

下面通过一个示例来演示如何使用 pandas 显示所有行。

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 设置显示的最大行数为 None，即显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

# 显示 DataFrame
print(df)

输出如下：

   A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

在上述示例中，我们首先使用字典创建了一个简单的 DataFrame，然后通过设置 display.max_rows 来显示所有行。最终，我们使用 print() 函数打印出了完整的 DataFrame。

3. 恢复默认选项

在完成需要显示所有行的任务后，我们可以将显示选项恢复为默认值，以避免影响其他部分的代码。

import pandas as pd

# 恢复默认的显示选项
pd.reset_option('display.max_rows')

上述代码将 display.max_rows 恢复为默认值。同样地，如果我们还修改了 display.max_columns，也可以通过 pd.reset_option('display.max_columns') 将其恢复为默认值。

4. 总结

默认情况下，pandas 只会显示部分行，而不会将整个 DataFrame 或 Series 的所有行都显示出来。然而，当我们需要查看所有数据或做进一步的分析时，显示所有行就变得很重要了。通过设置 display.max_rows 为 None，我们可以让 pandas 显示所有行。同时，我们还可以通过 display.max_columns 来设置显示所有列。在完成需要显示所有行的任务后，我们可以将显示选项恢复为默认值。这样，我们就不会对之后的代码产生任何影响。