Pandas 如何将Python的DataFrame保存为Word文档

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas将Python的DataFrame保存为Word文档。Pandas是Python中非常流行的数据处理库，它可以快速地将数据保存到各种文件格式中，包括CSV、Excel、JSON、SQL等等。但是，如果我们想将数据保存为Word文档，该怎么办呢？这时候，我们就可以使用Pandas和Python-docx库来实现这一目标。

阅读更多：Pandas 教程

安装Python-docx库

在使用Python-docx之前，我们需要先安装这个库。可以使用pip来安装这个库，命令如下：

pip install python-docx

准备数据

在进行数据处理和保存之前，我们需要首先准备一些数据。在这个例子中，我们将使用Pandas生成一个随机的数据集，代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成一个随机的DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

生成的数据如下所示：

          A         B         C         D
0  0.582695 -0.249436 -0.065185 -0.232644
1 -1.151896 -0.076432 -2.036580 -1.835159
2 -0.319038  0.298872 -1.024886 -1.579338
3 -0.872189 -0.428555 -0.528865  0.316824
4 -0.516996 -0.313800 -0.620663  1.970930
5  0.748841  0.974994 -0.489221 -0.493738
6  1.434834 -1.040879 -1.283096 -0.585736
7  2.975968  1.489612 -0.416747  0.438065
8 -0.633351  0.928294  0.784631  0.317625
9 -0.014262  1.368475  0.015871 -0.258160

将DataFrame保存为Word文档

现在我们已经有了一个完整的数据集，接下来我们就可以使用Python-docx来将它保存为Word文档了。具体实现方法如下：

from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 创建一个新的文档
doc = Document()

# 添加标题
doc.add_heading('My Pandas Data', 0)

# 添加表格
table = doc.add_table(rows=df.shape[0]+1, cols=df.shape[1])

# 添加表头
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i in range(df.shape[1]):
    hdr_cells[i].text = df.columns[i]

# 添加每一行数据
for i in range(df.shape[0]):
    row_cells = table.rows[i+1].cells
    for j in range(df.shape[1]):
        row_cells[j].text = str(df.values[i,j])

# 添加图片
doc.add_picture('pandas.png', width=Inches(4.0))

# 保存文件
doc.save('my_pandas_data.docx')

以上代码中，我们首先创建了一个新的Word文档，然后添加了一个标题，接着创建了一个表格，并将DataFrame中的数据添加到表格中。此外，我们还添加了一个图片，并将文档保存到了本地的my_pandas_data.docx文件中。这个文档的效果如下图所示：