Pandas 操作之获取列平均值
在本文中,我们将介绍如何通过Pandas获取DataFrame中某一列的平均值。Pandas是一个非常强大的Python数据分析库,可以快速便捷地完成数据的清洗、分析和可视化等操作。
阅读更多:Pandas 教程
Pandas数据结构:DataFrame和Series
在学习如何获取DataFrame中的列平均值之前,我们需要先了解Pandas的两个重要的数据结构:
- DataFrame:类似于电子表格或SQL表格的二维表格数据结构,由多个列构成,每列可以是不同的数据类型。
- Series:类似于一维数组的数据结构,由多个元素构成,每个元素都有一个索引。
在Pandas中,DataFrame是由多个Series组成的。我们可以通过DataFrame中的列索引获取对应的Series。
获取DataFrame某一列的平均值
获取DataFrame中某一列的平均值非常简单,只需要使用
“`mean()“`函数即可。例如,我们有一个由学生姓名、性别、学生ID和成绩组成的DataFrame:
获取成绩列的平均值,只需要运行以下代码:
运行结果为:
获取DataFrame多列的平均值
如果我们想获取DataFrame多列(两列或两列以上)的平均值,可以使用
“`mean()“`函数的参数“`axis“`。“`axis=0“`表示按列计算平均值,“`axis=1“`表示按行计算平均值。
例如,我们可以计算姓名和成绩两列的平均值:
运行结果为:
获取DataFrame所有列的平均值
获取DataFrame所有列的平均值也非常简单,只需要对整个DataFrame使用
“`mean()“`函数即可。
例如,我们可以计算整个DataFrame的平均值:
运行结果为:
总结
通过本文的介绍,我们了解了如何使用Pandas获取DataFrame中某一列、多列或所有列的平均值。掌握这一技巧,可以方便快捷地对数据进行分析和可视化处理,提高工作效率。