翻转Pandas数据帧的行？

本文介绍如何翻转Pandas数据帧的行。Pandas是一种开源的Python库，提供高性能的数据操作和分析工具，使用强大的数据结构。数据帧是一种二维数据结构，即数据以行和列的表格方式对齐。

使用索引翻转Pandas数据帧的行

示例

在本示例中，我们将使用 [::-1] 翻转数据帧的行 −

import pandas as pd

# 创建字典
dct = {'Rank':[1,2,3,4,5], 'Points':[100,87, 80,70, 50]}

# 使用pandas.dataframe()从字典元素创建数据帧
df = pd.DataFrame(dct)
print("数据帧 = \n",df)

# 使用索引翻转数据帧
print("\n翻转数据帧 = \n",df[::-1])

输出

数据帧 = 
    Rank  Points
0     1     100
1     2      87
2     3      80
3     4      70
4     5      50

翻转数据帧 = 
    Rank  Points
4     5      50
3     4      70
2     3      80
1     2      87
0     1     100

使用reindex()翻转Pandas数据帧的行

示例

在本示例中，我们将使用reindex()翻转数据帧的行 −

import pandas as pd

# 创建字典
dct = {'Rank':[1,2,3,4,5], 'Points':[100,87, 80,70, 50]}

# 使用pandas.dataframe()从字典元素创建数据帧
df = pd.DataFrame(dct)
print("数据帧 = \n",df)

# 使用reindex()翻转数据帧
print("\n翻转数据帧 = \n",df.reindex(index=df.index[::-1]))

输出

数据帧 = 
    Rank  Points
0     1     100
1     2      87
2     3      80
3     4      70
4     5      50

翻转数据帧 = 
    Rank  Points
4     5      50
3     4      70
2     3      80
1     2      87
0     1     100

使用iloc翻转Pandas数据帧的行

示例

在本示例中，我们将使用iloc翻转数据帧的行

import pandas as pd

# 创建字典
dct = {'Rank':[1,2,3,4,5], 'Points':[100,87, 80,70, 50]}

# 用pandas.dataframe()从字典元素中创建数据帧
df = pd.DataFrame(dct)
print("数据帧 = \n",df)

# 使用iloc翻转数据帧
print("\n翻转后的数据帧 = \n",df.iloc[::-1])

输出

数据帧 = 
    Rank  Points
0     1     100
1     2      87
2     3      80
3     4      70
4     5      50

翻转后的数据帧 = 
    Rank  Points
4     5      50
3     4      70
2     3      80
1     2      87
0     1     100

使用sort_index()翻转Pandas数据帧的行

示例

在本示例中，我们将使用sort_index()方法翻转数据帧的行。在参数中，我们可以设置顺序，即升序False或True −

import pandas as pd

# 创建字典
dct = {'Rank':[1,2,3,4,5], 'Points':[100,87, 80,70, 50]}

# 用pandas.dataframe()从字典元素中创建数据帧
df = pd.DataFrame(dct)
print("数据帧 = \n",df)

# 使用sort_index()翻转数据帧
print("\n翻转后的数据帧 =   \n",df.sort_index(ascending=False))

输出

数据帧 = 
    Rank  Points
0     1     100
1     2      87
2     3      80
3     4      70
4     5      50

翻转后的数据帧 = 
    Rank  Points
4     5      50
3     4      70
2     3      80
1     2      87
0     1     100

使用reset_index()翻转Pandas数据帧的行

示例

在这里，我们将看到另一种翻转数据帧行的方法。这也会在翻转数据帧后重置索引。让我们看看例子 −

import pandas as pd

# 创建一个字典
dct = {'Rank':[1,2,3,4,5], 'Points':[100,87, 80,70, 50]}

# 使用 pandas.dataframe() 从字典元素创建一个数据帧
df = pd.DataFrame(dct)
print("DataFrame = \n",df)

# 通过 reset_index() 反转数据帧
print("\n反转数据帧 = \n",df[::-1].reset_index())

输出

DataFrame = 
    Rank  Points
0     1     100
1     2      87
2     3      80
3     4      70
4     5      50

反转数据帧 = 
    index  Rank  Points
0      4     5      50
1      3     4      70
2      2     3      80
3      1     2      87
4      0     1     100