使用Pandas按CSV文件的索引号重命名列名

使用columns.values（），我们可以轻松地按CSV文件的索引号重命名列名。

假设以下是我们在Microsoft Excel中打开的CSV文件的内容 −

我们将重命名列名。首先，将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")

显示CSV中的所有列名 −

dataFrame.columns

现在，重命名列名 −

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

例子

以下是代码−

import pandas as pd

# 从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("Reading the CSV file...\n",dataFrame)

# 显示列名
res = dataFrame.columns
# 显示另一个子集
print("\nDisplaying column names : \n",res)

# 从CSV文件重命名列名
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

print("\nDisplaying updated column names : \n",res)

输出

这将产生以下输出 −

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price Units
0      BMW        2500 100
1    Lexus        3500 80
2     Audi        2500 120
3   Jaguar        2000 70
4  Mustang        2500 110

Displaying column names :
Index(['Car','Reg_Price','Units'], dtype='object')

Displaying updated column names :
Index(['Car Names','Registration Cost','Units Sold'], dtype='object')