从Pandas DataFrame中去除空格

要去除空格，无论是前导还是尾随的空格，请使用strip()方法。首先，让我们使用别名导入所需的Pandas库 –

import pandas as pd

创建一个有3个列的数据框。第一列有前导和尾随的空格 –

dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category'：['计算机'，'手机'，'电子'，'电器'，'家具'，'文具']，'Product Name'：['键盘'，'充电器'，'智能电视'，'冰箱'，'椅子'，'日记']，'Quantity'：[10，50，10，20，25，50]}）

从单个列“Product Category”中删除空格 –

dataFrame ['Product Category']。str.strip() 

例子

以下是完整的代码 –

import pandas as pd

#创建一个有3个列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category'：['计算机'，'手机'，'电子'，'电器'，'家具'，'文具']，'Product Name'：['键盘'，'充电器'，'智能电视'，'冰箱'，'椅子'，'日记']，'Quantity'：[10，50，10，20，25，50]}）

#从单个列中删除空格
dataFrame ['Product Category']。str.strip()

#数据框
print"删除空格后的DataFrame...\n"，dataFrame

输出

这将生成以下输出 –

删除空格后的DataFrame...
Product Category    Product Name   Quantity
0   计算机 键盘  10
1   手机  充电器 50
2   电子  智能电视    10
3   电器  冰箱  20
4   家具  椅子  25
5   文具  日记  50