Python – 显示 Pandas 索引中不是 NA 的条目

要显示 Pandas 索引中不是 NA 的条目，请使用 index.notna（） 方法。首先，导入所需的库 –

import pandas as pd
import numpy as np

使用 NaN 值创建 Pandas 索引 –

index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

显示 Pandas 索引 –

print("Pandas 索引...\n",index)

显示 Pandas 索引中不是 NA 的条目。对于非 NA 条目返回 True –

print("\n检查哪些条目不是 NA ...\n", index.notna())

示例

下面是代码 –

import pandas as pd
import numpy as np

# 使用 NaN 值创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas 索引...\n",index)

# 返回索引中的元素数
print("\n索引中的元素数...\n",index.size)

# 返回数据类型
print("\n数据类型对象...\n",index.dtype)

# 显示 Pandas 索引中不是 NA 的条目，对于非 NA 条目返回 True
print("\n检查哪些条目不是 NA ...\n", index.notna())

输出

会产生以下输出 –

Pandas 索引...
Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64')

索引中的元素数...
6

数据类型对象...
float64

检查哪些条目不是 NA ...
[ True  True False  True  True False]