Python – 通过索引在Pandas DataFrame中重命名列名，而不使用rename()

我们可以通过索引重命名列，即不使用rename()。导入所需的库 –

import pandas as pd

创建一个有3个列的DataFrame –

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

现在让我们使用columns.values[0]来重命名所有列，通过将要更改的列的索引设置在方括号中 –

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# 重命名列名
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

print"\n包含新列名的更新后的DataFrame...\n",dataFrame

输出

这将产生以下输出 –

DataFrame ...
        Car   Reg_Price   Units
0       BMW       7000      90
1     Lexus       1500     120
2     Tesla       5000     100
3   Mustang       8000     150
4  Mercedes       9000     200
5    Jaguar       6000     130

包含新列名的更新后的DataFrame ...
   Car Names   Registration Cost   Units_Sold
0       BMW                7000           90
1     Lexus                1500          120
2     Tesla                5000          100
3   Mustang                8000          150
4  Mercedes                9000          200
5    Jaguar                6000          130