Python Pandas – 对索引值进行排序并返回对索引进行排序的索引

要对索引值进行排序并返回对索引进行排序的索引，请使用 index.sort_values() 。参数 return_indexer 被设置为 True 。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 Pandas 索引 −

index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

显示 Pandas 的索引 −

print("Pandas Index...\n",index)

对索引值进行排序。默认情况下，按升序排序。使用 “return_indexer” 参数指定要返回对索引进行排序的索引值，值为 True −

print("\n对索引进行排序并返回对索引进行排序的索引...\n",index.sort_values(return_indexer=True))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

# 显示 Pandas 的索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引的元素数
print("\n索引中的元素数...\n",index.size)

# 对索引值进行排序
# 默认情况下，按升序排序
# 使用 "return_indexer" 参数指定要返回对索引进行排序的索引值，值为 True
print("\n对索引进行排序并返回对索引进行排序的索引...\n",index.sort_values(return_indexer=True))

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30], dtype='int64')

索引中的元素数...
7

对索引进行排序并返回对索引进行排序的索引...
(Int64Index([10, 30, 50, 70, 90, 95, 110], dtype='int64'), array([1, 6, 0, 2, 5, 3, 4], dtype=int64))