Python Pandas – 在多重索引中设置级别

要在多重索引中设置级别，请使用 Pandas 中的 MultiIndex.set_levels() 方法。首先，请导入所需的库−

import pandas as pd

MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组：

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names” 参数设置每个索引级别的名称。使用 from_arrays() 创建 MultiIndex −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

在 MultiIndex 中设置级别−

print("\n在多重索引中设置新级别...\n",multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

示例

下面是代码−

import pandas as pd

# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# "names" 参数设置每个索引级别的名称。
# 使用 from_arrays() 创建 MultiIndex。
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示 MultiIndex。
print("多重索引为...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别。
print("\n多重索引中的级别...\n",multiIndex.levels)

# 在 MultiIndex 中设置级别。
print("\n在多重索引中设置新级别...\n",multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

输出

以上代码将产生以下输出−

多重索引为...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

多重索引中的级别...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

在多重索引中设置新级别...
MultiIndex([('p', 30),
            ('q', 40),
            ('r', 20),
            ('s', 10)],
            names=['ranks', 'student'])