Python Pandas – 根据日期偏移量选择时间序列数据的最终周期

要根据日期偏移量选择时间序列的最终周期，请使用 last ()方法。首先，使用 periods 和 freq 设置日期索引，其中freq是用于频率的 –

i = pd.date_range（'2021-07-15'， periods = 5， freq ='3D'）

现在，使用上述索引创建一个DataFrame –

dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index = i)

获取最近4天（即4D）的行 –

dataFrame.last('4D')

示例

以下是完整代码 –

import pandas as pd

#使用5个时间周期设置日期索引和3天的频率
i = pd.date_range('2021-07-15'， periods=5， freq ='3D')

# 建立使用上述索引的DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# 提取最后几行
# 从最近的4天中提取行
print"Last few rows fetched..\n",dataFrame.last('4D');

输出

这将产生以下输出 –

DataFrame...
             k
2021-07-15   1
2021-07-18   2
2021-07-21   3
2021-07-24   4
2021-07-27   5
Last few rows fetched..
             k
2021-07-24   4
2021-07-27   5