Python Pandas 选择行和列的子集

要选择行和列的子集，请使用 loc 。在 loc 中使用索引操作符，即方括号，并在其中设置条件。

假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件的内容 –

首先，从 CSV 文件中加载数据到 Pandas DataFrame 中 –

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")

选择行和列的子集。右列显示您要显示的列，即此处的 Cars 列 –

dataFrame.loc[dataFrame["Units"] > 100, "Car"]

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 从 CSV 文件中加载数据到 Pandas DataFrame 中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("\n正在读取 CSV 文件...\n",dataFrame)

# 选择行的子集
print("\n选择单位超过100的汽车：\n",dataFrame[dataFrame["Units"] > 100])

# 显示仅两列数据
res = dataFrame[['Reg_Price','Units']];
print("\n只显示两列数据：\n",res)

# 选择行和列的子集
#右列显示您要显示的列，即此处的 Cars 列
res2 = dataFrame.loc[dataFrame["Units"] > 100, "Car"]

# 显示子集
print("\n子集...\n",res2)

输出

这将产生以下输出 –

正在读取 CSV 文件...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500     100
1    Lexus        3500      80
2     Audi        2500     120
3   Jaguar        2000      70
4  Mustang        2500     110

选择单位超过100的汽车：
       Car   Reg_Price   Units
2     Audi        2500     120
4  Mustang        2500     110

只显示两列数据：
    Reg_Price   Units
0        2500     100
1        3500      80
2        2500     120
3        2000      70
4        2500     110

子集...
2 Audi
4 Mustang
Name: Car, dtype: object