Python Pandas – 将DateTimeIndex按单个单位的倍数舍入

要以单个单位的倍数为频率将DateTimeIndex舍入，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。将 freq 参数设置为频率。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

具有周期为5和频率为H即小时的DatetimeIndex –

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

显示DateTimeIndex –

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

将DateTimeIndex按照10分钟频率，即单个单位的倍数进行舍入。对于分钟频率，我们使用“T” –

print("\n执行具有单个单位频率倍数的舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 具有周期为5和频率为H即小时的DatetimeIndex
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

# 显示DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示DateTimeIndex频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 将DateTimeIndex按照10分钟频率，即单个单位的倍数进行舍入
# 对于分钟频率，我们使用“T”
print("\n执行具有单个单位频率倍数的舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

输出

这将产生以下代码 –

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 09:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 10:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 11:20:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='H')
DateTimeIndex frequency...
<Hour>

执行具有单个单位频率倍数的舍入操作...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:00+09:30',
'2021-09-29 08:20:00+09:30',
'2021-09-29 09:20:00+09:30',
'2021-09-29 10:20:00+09:30',
'2021-09-29 11:20:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)