Python Pandas – 将TimeDeltaIndex返回为datetime.datetime对象的对象ndarray

要将TimeDeltaIndex返回为datetime.datetime对象的对象ndarray，请使用 TimeDeltaIndex.to_pytimedelta() 方法。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建TimeDeltaIndex对象。 我们还使用“data”参数设置了类似时间差的数据 –

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

将TimeDeltaIndex作为对象ndarray返回-

print("\n将TimeDeltaIndex返回为datetime.datetime对象的对象ndarray：\n",
tdIndex.to_pytimedelta())

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建TimeDeltaIndex对象
# 我们还使用“data”参数设置了类似时间差的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# 显示TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回TimeDeltas的组成部分的数据框
print("\n时间差的组成部分的数据框...\n", tdIndex.components)

# 将TimeDeltaIndex作为对象ndarray返回
print("\n将TimeDeltaIndex返回为datetime.datetime对象的对象ndarray：\n",
tdIndex.to_pytimedelta())

输出

这将生成以下代码 –

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

时间差的组成部分的数据框...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10    5     2       0        0            3            10
1 0     22   39       19      999          999            0
2 2     7    8        2        0           45             0
3 0     21   15       45      999         999             0

将TimeDeltaIndex返回为datetime.datetime对象的对象ndarray：
[datetime.timedelta(days=10, seconds=18120, microseconds=3)
datetime.timedelta(seconds=81559, microseconds=999999)
datetime.timedelta(days=2, seconds=25682, microseconds=45)
datetime.timedelta(seconds=76545, microseconds=999999)]