Python Pandas – 将期间对象作为每月频率的时间戳返回

Python Pandas – 将期间对象作为每月频率的时间戳返回

要将期间对象作为每月频率的时间戳返回,请使用 period.to_timestamp() 方法,并将频率参数设置为“ M ”。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

pandas.Period表示一段时间。创建一个Period对象

period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 18, hour = 17, minute = 20, second = 45)

显示Period对象

print("Period...\n", period)

返回期间对象的时间戳表示。我们使用“freq”参数设置了频率。频率设置为“M”即每月

print("\n将期间转换为每月(月末)频率的时间戳...\n",
period.to_timestamp(freq='M'))

示例

以下是代码

import pandas as pd

# pandas.Period表示一段时间
# 创建一个Period对象
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 18, hour = 17, minute = 20, second = 45)

# 显示Period对象
print("Period...\n", period)

# 返回期间对象的时间戳表示
# 我们使用“freq”参数设置了频率
# 频率设置为“M”即每月
print("\n将期间转换为每月(月末)频率的时间戳...\n", period.to_timestamp(freq='M'))

输出

这将产生以下代码

Period...
2021-09-18 17:20:45

将期间转换为每月(月末)频率的时间戳...
2021-09-30 00:00:00

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