Python Pandas – 返回底层数据的维度数

要返回底层数据的维度数，请使用 index.ndim 属性。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建索引 –

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

显示索引 –

print("Pandas Index...\n",index)

获取数据的维度 –

print("\n返回维度...\n",index.ndim)

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建索引
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回表示索引数据的数组
print("\n数组...\n",index.values)

# 返回底层数据的形状的元组
print("\n底层数据的形状的元组...\n",index.shape)

# 获取数据中的字节数
print("\n返回字节数...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\n返回维度...\n",index.ndim)

输出

这将产生以下代码 –

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

数组...
[15 25 35 45 55]

底层数据的形状的元组...
(5,)

返回字节数...
40

返回维度...
1