Python Pandas – 返回索引值的内存使用量

要返回索引值的内存使用量，请在Pandas中使用 index.memory_usage() 方法。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建索引 −

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

显示索引 −

print("Pandas Index...\n",index)

获取值的内存使用量 −

print("\n内存使用量...\n",index.memory_usage())

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建索引
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中元素的数量
print("\n索引中元素的数量...\n",index.size)

# 返回底层数据的形状元组
print("\n底层数据的形状元组...\n",index.shape)

# 获取数据的字节数
print("\n返回字节数...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\n返回维度...\n",index.ndim)

# 获取值的内存使用量
print("\n内存使用量...\n",index.memory_usage())

输出

这将产生以下代码 −

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

索引中元素的数量...
5

底层数据的形状元组...
(5,)

返回字节数...
40

返回维度...
1

内存使用量...
40