python Pandas – 返回IntervalArray中每个Interval的左端点作为索引
要返回IntervalArray中每个Interval的左端点作为索引,请使用 array.left 属性。
首先,导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个Interval对象−
interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)
显示这些区间−
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
从Interval对象构造新的IntervalArray−
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1, interval2])
获取每个Interval的左端点−
print("\n作为索引返回IntervalArray中每个Interval的左端点...\n", array.left)
例子
以下是代码−
import pandas as pd
# 创建两个Interval对象
interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)
# 显示这些区间
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# 从Interval对象构造新的IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1, interval2])
# 显示IntervalArray
print("\n我们的IntervalArray...\n",array)
# 获取IntervalArray的长度
# 返回一个索引,其中每个条目表示IntervalArray中每个Interval的长度
print("\n我们的IntervalArray的长度...\n",array.length)
# 获取每个Interval的左端点
print("\n作为索引返回IntervalArray中每个Interval的左端点...\n", array.left)
输出
这将产生以下代码−
Interval1...
(10, 25]
Interval2...
(15, 70]
我们的IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]
我们的IntervalArray的长度...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')
作为索引返回IntervalArray中每个Interval的左端点...
Int64Index([10, 15], dtype='int64')
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