Python Pandas – 从PeriodIndex对象返回频率对象

要从PeriodIndex对象返回频率对象，请使用 PeriodIndex.freq 属性。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建一个PeriodIndex对象。我们使用“freq”参数设置了频率 –

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D")

显示PeriodIndex对象 –

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示PeriodIndex频率 –

print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建一个PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，它包含表示时间的正常周期的序号值
# 我们使用“freq”参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# 显示月份编号，即1 = January，2 = February ... 12 = December
print("\nMonth number...\n", periodIndex.month)

输出

这将产生以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

Month number...
Int64Index([9, 10, 11, 7, 6, 7], dtype='int64')