Python Pandas – 返回给定的DateOffset对象应用的频率

Python Pandas – 返回给定的DateOffset对象应用的频率

要返回给定的DateOffset对象应用的频率,请使用Pandas中的offset.freqstr。首先,导入所需的库 −

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

在Pandas中设置时间戳对象 −

timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

创建DateOffset。 这里使用“D”频率增加天数−

offset = to_offset("5D")

显示更新后的时间戳 −

print("\n更新的时间戳...\n",timestamp + offset)

返回给定的DateOffset对象应用的频率 −

print("\nDateOffset对象的频率..\n", offset.freqstr)

示例

如下所示的代码 −

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

# 在Pandas中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

# 显示 时间戳
print("时间戳...\n",timestamp)

# 创建DateOffset
# 这里使用“D”频率增加天数
offset = to_offset("5D")

# 显示 DateOffset
print("\nDateOffset...\n",offset)

# 显示更新后的时间戳
print("\n更新的时间戳...\n",timestamp + offset)

# 返回给定的DateOffset对象应用的频率
print("\nDateOffset对象的频率..\n", offset.freqstr)

输出

将生成以下代码 −

时间戳...
 2021-09-26 03:25:02.000045

DateOffset...
 <5 * Days>

更新的时间戳...
 2021-10-01 03:25:02.000045

DateOffset对象的频率..
 5D

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