Python Pandas – 返回Python datetime.time对象的numpy数组

要返回Python datetime.time对象的numpy数组，请在Pandas中使用datetimeindex.time属性。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个周期为3、频率为纳秒的DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼−

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

显示DatetimeIndex−

print("DatetimeIndex...\n", datetimeindex)

返回Timestamps的仅时间部分，而没有时区信息−

print("\nnumpy数组（时间部分）...\n",datetimeindex.time)

例子

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建一个周期为3、频率为纳秒的DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# 显示DatetimeIndex
print("DatetimeIndex...\n", datetimeindex)

# 返回Timestamps的仅日期部分，而没有时区信息
print("\nnumpy数组（日期部分）...\n",datetimeindex.date)

# 返回Timestamps的仅时间部分，而没有时区信息
print("\nnumpy数组（时间部分）...\n",datetimeindex.time)

输出结果

这将产生以下代码−

DatetimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')

numpy数组（日期部分）...
[datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)
datetime.date(2021, 10, 20)]

numpy数组（时间部分）...
[datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)
datetime.time(2, 30, 50)]