Python Pandas – Return Index without NaN values

要返回不包含NaN值的索引，请使用Pandas中的 index.dropna() 方法。首先，导入所需的库−

import pandas as pd
import numpy as np

创建一些带有NaN值的Pandas索引−

index = pd.Index([50，10，70，np.nan，90，50，np.nan，np.nan，30])

显示Pandas索引−

print("Pandas索引...\n"，index)

仅删除NaN值−

print("\n删除NaN值后的索引对象...\n"，index.dropna())

例子

以下是代码−

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一些带有NaN值的Pandas索引
index = pd.Index([50，10，70，np.nan，90，50，np.nan，np.nan，30])

# 显示Pandas索引
print("Pandas索引...\n"，index)

# 返回索引中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n"，index.size)

# 返回数据的数据类型
print("\n数据类型对象...\n"，index.dtype)

# 仅删除NaN值
print("\n删除NaN值后的索引对象...\n"，index.dropna())

输出

这将产生以下输出−

Pandas索引...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')

索引中的元素数量...
9

数据类型对象...
float64

删除NaN值后的索引对象...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, 90.0, 50.0, 30.0], dtype='float64')