Python Pandas – 返回与当前IntervalArray相同但左侧为封闭的IntervalArray

要返回与当前IntervalArray相同但左侧为封闭的IntervalArray，请使用 set_closed() 方法，值为 left 。

首先，导入所需库：

import pandas as pd

创建IntervalArray ：

index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5))

显示IntervalArray：

print("IntervalIndex...\n",index)

返回与当前IntervalArray相同但左侧封闭的IntervalArray， 这里设置为”left” ：

print("\nResult...",index.set_closed('left'))

示例

以下是代码：

import pandas as pd

# 创建IntervalArray
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5))

# 显示IntervalArray
print("IntervalIndex...\n",index)

# 显示IntervalArray的长度
print("\nIntervalIndex length...\n",index.length)

# 左边界
print("\nIntervalIndex的左边界...\n",index.left)

# 右边界
print("\nIntervalIndex的右边界...\n",index.right)

# 返回与当前IntervalArray相同但左侧为封闭的IntervalArray
print("\nResult...",index.set_closed('left'))

输出

这将产生以下输出：

IntervalIndex...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4]]
Length: 4, dtype: interval[int64, right]

IntervalIndex length...
Int64Index([1, 1, 1, 1], dtype='int64')

IntervalIndex的左边界...
Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64')

IntervalIndex的右边界...
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')

Result... <IntervalArray>
[[0, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4)]
Length: 4, dtype: interval[int64, left]