Python Pandas – 返回按升序排列的索引对象中唯一值的计数的系列

Python Pandas – 返回按升序排列的索引对象中唯一值的计数的系列

要返回一个包含按升序排列的索引对象中唯一值的计数的系列,请使用 index.value_counts() 方法,并将参数 上升的 设为

首先,导入所需的库 –

import pandas as pd

创建Pandas索引 –

index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

显示Pandas索引 –

print("Pandas索引...\n",index)

按升序排列的唯一值计数 –

print("\n获取按升序排列的唯一值计数..." "\n",index.value_counts(ascending=True))

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建Pandas索引
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

# 显示Pandas索引
print("Pandas索引...\n",index)

# 返回索引中元素的数量
print("\n索引中元素数量...\n",index.size)

# 返回数据类型
print("\n数据类型...\n",index.dtype)

# 按升序排列计数唯一值
print("\n获取按升序排列的唯一值计数..." "\n",index.value_counts(ascending=True))

输出

这将产生以下输出-

Pandas索引...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64')

索引中元素数量...
9

数据类型...
int64

获取按升序排列的唯一值计数...
10   1
70   1
30   1
50   2
110  2
90   2
dtype: int64

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