Python Pandas – 返回具有ns精度的numpy.timedelta64对象

要返回一个具有ns精度的numpy.timedelta64对象，请使用 timedelta.to_timedelta64() 方法。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建 Timedelta 对象−

timedelta = pd.Timedelta('2 天 11 小时 22 分钟 25 秒 50 毫秒 45 纳秒')

显示 Timedelta−

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回一个具有纳秒精度的 numpy.timedelta64 对象−

timedelta.to_timedelta64()

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库使用不同的表示时间差的方法

# 创建 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('2 天 11 小时 22 分钟 25 秒 50 毫秒 45 纳秒')

# 显示 Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# 返回一个 numpy.timedelta64 对象
res = timedelta.to_timedelta64()

# 返回具有 'ns' 精度的 numpy.timedelta64 对象
print("\n一个具有纳秒精度的numpy.timedelta64对象...\n", res)

输出

这将产生以下代码结果−

Timedelta...
2 days 11:22:25.050000045

一个具有纳秒精度的numpy.timedelta64对象...
213745050000045纳秒