Python Pandas – 返回分钟级精度的新时间差

使用 timedelta.floor() 方法返回按此分辨率进行舍取的新 Timedelta。 对于按分钟向下取整的分辨率，请将 freq 参数设置为值 T。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示 timedelta 的方式。创建一个 Timedelta 对象

timedelta = pd.Timedelta('8 天 11 小时 39 分钟 18 秒')

显示 Timedelta

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回分钟级舍入后的时间戳

timedelta.floor(freq='T')

示例

以下是代码

import pandas as pd

# TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示 timedelta 的方式
# 创建一个 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('8 天 11 小时 39 分钟 18 秒')

# 显示 Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# 返回分钟级舍入后的时间戳
res = timedelta.floor(freq='T')

# 显示分钟级舍入后的时间戳
print("\nTimedelta (分钟级舍入)...\n", res)

输出

这将产生以下代码

Timedelta...
8 天 11:39:18

Timedelta (分钟级舍入)...
8 天 11:39:00