Python Pandas – 将时间间隔向下舍入到这个分辨率的新时间间隔

要将时间间隔向下舍入到这个分辨率的新时间间隔，请使用 timedelta.floor() 方法。对于特定的向下舍入分辨率，请使用 freq 参数。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示时间间隔的方法。创建一个 Timedelta 对象。

timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')

显示 Timedelta

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回按天向下舍入的 Timestamp

timedelta.floor(freq='D')

示例

以下是代码

import pandas as pd

# TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示时间间隔的方法
# 创建一个 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')

# 显示 Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# 返回按天向下舍入的 Timestamp
res = timedelta.floor(freq='D')

# 显示按天向下舍入的 Timestamp
print("\nTimedelta (floored)...\n", res)

输出

这将产生以下代码

Timedelta...
6 days 00:01:30

Timedelta (floored)...
6 days 00:00:00