Python Pandas ōcō 不只是一个列，从前后空白中删除

要删除前导或尾随空格，请使用 strip() 方法。首先，创建一个具有 3 列“产品类别”，“产品名称”和“数量”的 DataFrame −

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

从多个列中删除空格−

dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

例子

下面是完整的代码−

import pandas as pd

# 创建一个具有 3 列的 dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# 从多个列中删除空格
dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

# 输出 dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

输出

将产生以下输出−

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer       Keyboard         10
1     Mobile Phone        Charger         50
2      Electronics        SmartTV         10
3       Appliances  Refrigerators         20
4        Furniture         Chairs         25
5       Stationery        Diaries         50