Python Pandas – 重新排列MultiIndex中的级别

要重新排列MultiIndex中的级别，请在Pandas中使用 MultiIndex.reorder_levels() 方法，使用order参数设置级别的顺序。

首先导入所需的库

import pandas as pd

MultiIndex是用于Pandas对象的多级或分层索引对象。创建数组

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

“names”参数设置每个索引级别的名称。使用from_arrays()创建MultiIndex

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

重新排序MultiIndex级别。使用”order”参数设置级别以重新排列级别

print("\n重新排序MultiIndex中的级别...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

例子

代码如下−

import pandas as pd

#MultiIndex是用于Pandas对象的多级或分层索引对象
#创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

#"names"参数设置每个索引级别的名称。使用from_arrays()创建MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

#显示MultiIndex
print("MultiIndex...\n",multiIndex)

#获取MultiIndex中的级别
print("\nMultiIndex中的级别...\n",multiIndex.levels)

#重新排序MultiIndex级别。使用"order"参数设置级别以重新排列级别
print("\n重新排序MultiIndex中的级别...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

输出

这将产生以下输出−

MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

MultiIndex中的级别...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

重新排序MultiIndex中的级别...
MultiIndex([(50, 2, 'Peter'),
            (30, 4, 'Chris'),
            (40, 3, 'Andy'),
            (70, 1, 'Jacob')],
            names=['points', 'rank'， 'student'])