Python Pandas ŌĆō 向后传播非空值

使用填充函数 fillna 的”method”参数。要进行向后填充，请使用值”bfill”，如下所示 −

fillna(method='bfill')

假设以下是在Microsoft Excel中打开并带有一些NaN值的CSV文件−

首先，导入所需库 −

import pandas as pd

将CSV文件中的数据加载到Pandas DataFrame中 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

#将CSV文件中的数据加载到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

#传播非空值到其后
res = dataFrame.fillna(method='bfill')
print("\n向后填充后的DataFrame...\n",res)

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

向后填充后的DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   120.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   110.0
4  Mustang        2500   110.0