Python Pandas – 在TimeDeltaIndex对象上执行向上舍入操作，使其具有微秒频率

要在具有微秒频率的 TimeDeltaIndex 上执行 ceil 操作，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于微秒频率，请设置参数 freq 的值为 ‘us’ 。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 ‘data’ 参数设置类似于 timedelta 的数据−

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

显示 TimeDeltaIndex −

print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

对具有微秒频率的 TimeDeltaIndex 执行 ceil 操作。对于微秒频率，我们使用 ‘us’−

print("\n在微秒频率下执行向上舍入操作...\n",
tdIndex.ceil(freq='us'))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 参数设置类似于 timedelta 的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# 显示 TimeDeltaIndex
print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回一个时间组成部分的数据框
print("\nTimeDelta 组成部分的数据框...\n", tdIndex.components)

# 在具有微秒频率的 TimeDeltaIndex 上执行 ceil 操作
# 对于微秒频率，我们使用 'us'
print("\n在微秒频率下执行向上舍入操作...\n",
tdIndex.ceil(freq='us'))

输出

这将生成以下代码−

TimeDeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDelta 组成部分的数据框...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20       0          0           35           45
1    0    17      42      19        999          999            0
2    9    11      16       2          0           55            0
3    0    22      35      25          0           75            0

在微秒频率下执行向上舍入操作...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000036', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)