Python Pandas ŌĆō 将具有一对多关系的 DataFrame 合并

要合并 Pandas DataFrame，请使用 merge() 函数。通过将 “validate” 参数设置为 “one-to-many” ，可以在 DataFrames 上实现 一个对多个关系 。

validate = “one-to-many”
或
validate = “1:m”

一个对多个关系检查合并键在左数据集中是否唯一。

首先，让我们创建我们的第一个 DataFrame：

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

现在，让我们创建我们的第二个 DataFrame：

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

例子

以下是代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)

# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)

# 在“validate”参数中使用“one-to-many”合并数据框
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate ="one_to_many")
print("\nMerged dataframe with one-to-many relation...\n", mergedRes)

输出

这将产生以下输出：

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90
DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2     Tesla        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000
Merged dataframe with one-to-many realtion ...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100        7000
1    Lexus     150        1500
2  Mustang      80        8000
3   Jaguar      90        6000