Python Pandas – 迭代并获取包含所需文本的行

要迭代并获取包含所需文本的行，请使用itertuples()和find()方法。itertuples()迭代DataFrame行。

首先，让我们导入所需的库并使用别名−

import pandas as pd

我们的CSV文件位于桌面，路径如下−

C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv

读取CSV文件并创建Pandas DataFrame−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")

迭代并获取包含特定文本的行。我们正在获取带有文本“Lamborghini”的车列−

for k in dataFrame.itertuples():
   if k[1].find('Lamborghini') != -1:
      print(k)

示例

以下是代码

import pandas as pd

# 读取CSV文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# 迭代并获取包含特定文本的行
# 我们正在查找带有文本Lamborghini的车列
for k in dataFrame.itertuples():
   if k[1].find('Lamborghini') != -1:
      print(k)

输出

这将产生如下输出−

Pandas(Index=5, Car='Lamborghini', Place='Chandigarh', UnitsSold=80)
Pandas(Index=8, Car='Lamborghini', Place='Delhi', UnitsSold=100)