Python Pandas IntervalIndex- 检查带空值的区间是否为空

为了检查带有丢失值的区间是否为空，可以使用 IntervalIndex.is_empty 属性。首先，导入所需要的库 –

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个带有 NaN 值的 IntervalIndex-

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

显示区间 –

print("IntervalIndex...\n",interval)

检查区间是否为空，包含丢失的值或不包含丢失的值-

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

例子

下面是代码 –

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建带 NaN 值的区间
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

# 显示区间
print("IntervalIndex...\n",interval)

# 显示区间长度
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# 检查是否带空值的区间是否为空
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

输出：

输出结果如下 –

IntervalIndex...
IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')

IntervalIndex length...
Float64Index([nan, nan], dtype='float64')

Is the interval empty?
[False False]