Python Pandas – 判断DateTimeIndex中日期是否为季度的最后一天

要检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的最后一天，请使用 DateTimeIndex.is_quarter_end 属性。

首先，导入需要的库 –

import pandas as pd

创建一种周期为6且频率为D即天数的DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德 –

datetimeindex = pd.date_range('2021-6-15 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='15D')

显示DateTimeIndex –

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的最后一天 –

print("\n检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的最后一天...\n",
datetimeindex.is_quarter_end)

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

#周期为6且频率为D即天数的DatetimeIndex
#时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-6-15 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='15D')

#显示DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

#显示DateTimeIndex频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

#检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的最后一天
#结果基于1年的四个季度如下：
#第1季度=1月1日到3月31日
#第2季度=4月1日到6月30日
#第3季度=7月1日到9月30日
#第4季度=10月1日到12月31日
print("\n检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的最后一天...\n",
datetimeindex.is_quarter_end)

输出

这将产生以下代码 –

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-06-15 02:30:50+09:30', '2021-06-30 02:30:50+09:30',
'2021-07-15 02:30:50+09:30', '2021-07-30 02:30:50+09:30',
'2021-08-14 02:30:50+09:30', '2021-08-29 02:30:50+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='15D')
DateTimeIndex frequency...
<15 * Days>

检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的最后一天...
[False True False False False False]