Python Pandas – 表示PeriodIndex对象中的日期是否为闰年

要表示PeriodIndex对象中的日期是否为闰年，请使用 periodIndex.is_leap_year 属性。

首先导入所需的库−

import pandas as pd

创建PeriodIndex对象−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45',
'2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T")

显示PeriodIndex对象−

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

检查日期是否为闰年−

print("\n是否为闰年？\n", periodIndex.is_leap_year)

示例

如下是代码−

import pandas as pd

# 创建PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，它持有表示时间的常规周期的序数值
# 我们使用“freq”参数设置频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45',
'2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将PeriodIndex频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 检查日期是否为闰年
print("\n是否为闰年？\n", periodIndex.is_leap_year)

输出

这将产生以下代码−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:50', '2019-10-30 04:35', '2016-07-15 02:25','2020-06-25 09:20'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex频率对象...
<Minute>

PeriodIndex频率对象作为字符串...
T

是否为闰年？
[False False True True]