Python Pandas – 如何按整数位置从DataFrame中选择行

要按整数位置选择行，请使用iloc（）函数。提及要选择的行的索引编号。

创建DataFrame−

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

使用iloc（）选择整数位置的行−

dataFrame.iloc [1]

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

# DataFrame
print"DataFrame...\n",dataFrame

# 使用loc选择行
print"\n通过传递标签选择行..."
print(dataFrame.loc ['z'])

# 使用iloc使用整数位置选择行
print"\n通过传递整数位置选择行..."
print(dataFrame.iloc [1])

输出

这将产生以下输出−

DataFrame...
     a    b
x   10   15
y   20   25
z   30   35

通过传递标签选择行...
a   30
b   35
Name: z, dtype: int64

通过传递整数位置选择行...
a   20
b   25
Name: y, dtype: int64