Python Pandas – 如何在带有秒频率的DateTimeIndex上执行ceil操作
要在带有秒频率的DateTimeIndex上执行ceil操作,请使用 DateTimeIndex.ceil() 方法。对于秒频率,请使用具有值 ‘S’ 的 freq 参数。
首先,导入所需的库-
import pandas as pd
创建具有周期5和频率为S即秒的DatetimeIndex-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
显示DateTimeIndex-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
对带有秒频率的DateTimeIndex执行Ceil操作。对于秒频率,我们使用’S’-
print("\n使用秒频率执行ceil操作...\n",datetimeindex.ceil(freq='S'))
例子
以下是代码-
import pandas as pd
# DateTimeIndex周期为5,频率为S即秒,时区为Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# 显示DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示DateTimeIndex频率
print("DateTimeIndex频率...\n", datetimeindex.freq)
#获取秒数
res = datetimeindex.second
#仅显示秒数
print("\nDateTimeIndex的秒数...\n", res)
# 带有秒频率的DateTimeIndex上执行Ceil操作
# 对于秒频率,我们使用'S'
print("\n使用秒频率执行ceil操作...\n", datetimeindex.ceil(freq='S'))
输出
将会产生以下代码-
DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex频率...
<40 * Seconds>
DateTimeIndex的秒数...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')
使用秒频率执行ceil操作...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:33+10:30', '2021-10-18 07:21:13+10:30', '2021-10-18 07:21:53+10:30', '2021-10-18 07:22:33+10:30', '2021-10-18 07:23:13+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)