Python Pandas – 如何对带有微秒频率的DateTimeIndex进行上取整操作

要对带有微秒频率的DateTimeIndex执行上取整操作，请使用 DateTimeIndex.ceil() 方法。 对于微秒频率，请使用 freq 参数，值为 ‘us’ 。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建周期为5、频率为S（即秒）的DatetimeIndex−

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

显示DateTimeIndex−

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

对带有微秒频率的DateTimeIndex日期执行上取整操作。 对于微秒频率，我们使用了“us”−

print("\n使用微秒频率执行上取整操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建周期为5、频率为S（即秒）的DatetimeIndex
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# 显示DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示DateTimeIndex频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 对带有微秒频率的DateTimeIndex日期执行上取整操作
# 对于微秒频率，我们使用了“us”
print("\n使用微秒频率执行上取整操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

输出

这将生成以下代码−

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * 秒>

使用微秒频率执行上取整操作...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261812+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)