Python Pandas – 从 PeriodIndex 对象获取年份

要从 PeriodIndex 对象获取年份，请使用 PeriodIndex.year 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。我们使用 “freq” 参数设置了频率 −

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', 
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示 PeriodIndex 对象 −

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示 PeriodIndex 的频率 −

print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

显示 PeriodIndex 对象中的年份 −

print("\n从 PeriodIndex 对象获取年份...\n", periodIndex.year)

例子

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中定期周期的序数值
# 我们使用 "freq" 参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', 
'2021-07-15, 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 的频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将 PeriodIndex 频率作为字符串显示
print("\nPeriodIndex 频率对象的字符串表示...\n", periodIndex.freqstr)

# 显示 PeriodIndex 对象中的年份
print("\n从 PeriodIndex 对象中获取年份...\n", periodIndex.year)

输出

这将生成以下输出 −

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex 频率对象...
<Minute>

PeriodIndex 频率对象的字符串表示...
T

从 PeriodIndex 对象中获取年份...
Int64Index([2021, 2019, 2021, 2022], dtype='int64')