Python Pandas – 从PeriodIndex对象中获取一段时间的周

要从PeriodIndex对象中获取一段时间的周，请使用 PeriodIndex.week 属性。

首先，导入所需的库——

import pandas as pd

创建一个PeriodIndex对象：-

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示PeriodIndex对象-

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示PeriodIndex对象中的周-

print("\nThe week from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.week)

示例

以下是代码-

import pandas as pd

#创建PeriodIndex对象，PeriodIndex是一个不可变的ndarray，它包含指示时间中定期出现的序数值，我们使用"freq"参数设置频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 

#显示periodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

#显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

#将PeriodIndex频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

#显示PeriodIndex对象中的周
print("\nThe week from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.week)

输出

这将生成以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex frequency object...
<Minute>

PeriodIndex frequency object as a string...
T

The week from the PeriodIndex object...
Int64Index([38, 44, 28, 25], dtype='int64')