Python Pandas – 获取所请求的标签/级别的位置和分片索引，但不删除级别

要在MultiIndex中获取所请求的标签/级别的位置和分片索引，请使用Pandas中的 get_loc_level（） 方法。使用 drop_level 参数并将其设置为 False 以避免删除级别。

首先导入所需的库−

import pandas as pd

MultiIndex是用于Pandas对象的多级或分层索引对象−

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

显示MultiIndex−

print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

获取位置和分片索引。为了避免删除级别，我们使用了具有“False”值的“drop_level”参数−

print("\nGet the location and sliced index (avoid dropping the level)...\n",multiIndex.get_loc_level('r', drop_level=False))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# MultiIndex是用于Pandas对象的多级或分层索引对象
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

#显示MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

#获取MultiIndex中的级别
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

#获取位置和分片索引
#为了避免删除级别，我们使用了具有“False”值的“drop_level”参数
print("\nGet the location and sliced index (avoid dropping the level)...\n",multiIndex.get_loc_level('r', drop_level=False))

输出

这将产生以下输出−

The MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'),
            ('q', 't'),
            ('r', 'r'),
            ('r', 'v'),
            ('s', 'w'),
            ('s', 'x')],
           names=['One', 'Two'])

The levels in MultiIndex...
 [['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']]

Get the location and sliced index (avoid dropping the level)...
(slice(2, 4, None), MultiIndex([('r', 'r'),('r', 'v')],names=['One', 'Two']))