Python Pandas – 格式化 PeriodIndex 对象的字符串表示形式

若要格式化 PeriodIndex 对象的字符串表示形式，请使用 periodIndex.strftime() 方法，将格式说明符设置为参数。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。 PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含指示时间中的常规周期的序数值 –

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

显示 PeriodIndex 对象 –

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示格式化结果 –

print("\n字符串表示形式（使用不同指令进行格式化）...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y 星期%A'))

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示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含指示时间中的常规周期的序数值
# 我们使用 "freq" 参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将 PeriodIndex 频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 显示格式化结果
print("\n字符串表示形式（使用不同指令进行格式化）...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y 星期%A'))

输出

这将产生以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex 频率对象...
<YearEnd: month = 12>

PeriodIndex 频率对象作为字符串...
A-DEC

字符串表示形式（使用不同指令进行格式化）...
Index(['2021年12月31日 星期五', '2019年12月31日 星期二', '2020年12月31日 星期四', '2022年12月31日 星期六'],
dtype='object')