Python Pandas – 形成两个索引对象的交集

要形成两个索引对象的交集，请使用 Pandas 中的 index1.intersection(index2) 方法。首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建两个 Pandas 索引 –

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

显示 Pandas 索引1和索引2-

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

进行交集 –

res = index1.intersection(index2)

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])

# 显示 Pandas 索引1和索引2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# 返回 Index1 和 Index2 中的元素数
print("\nIndex1 中的元素数量...\n",index1.size)
print("\nIndex2 中的元素数量...\n",index2.size)

# 进行交集
res = index1.intersection(index2)

# 两个索引的交集
print("\nIndex1 和 Index2 的交集...\n",res)

输出

这将产生以下输出-

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')

Index1 中的元素数量...
5

Index2 中的元素数量...
5

Index1 和 Index2 的交集...
Int64Index([], dtype='int64')