Python Pandas ŌĆō 从单独的列中查找唯一的值

要从单独的列中查找唯一的值，使用unique()方法。假设您在Pandas DataFrame中有员工记录，因此名称可以被重复使用，因为两个员工可能有相似的名称。在这种情况下，如果您希望获得唯一的员工名称，请对DataFrame使用unique()方法。

首先，导入所需的库。在这里，我们已将pd设置为别名-

import pandas as pd

首先，创建一个DataFrame。这里，我们有两列-

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
   }
)

从DataFrame列“EmpName”中获取唯一的Employee名称-

dataFrame['EmpName'].unique()

示例

以下是完整的代码-

import pandas as pd

# 创建DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# 从单列中获取唯一的值
print(f"\nUnique Name of Employees = {dataFrame['EmpName'].unique()}")

输出

这将产生以下输出-

DataFrame1 ...
  EmpName   Zone
0      John  North
1       Ted  South
2     Jacob  South
3  Scarlett   East
4       Ami   West
5       Ted   East
6  Scarlett  North
Unique Name of Employees = ['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami']