使用merge()函数在Python Pandas中查找两个DataFrames之间的公共行

通过使用参数“ how ”作为“ inner ”，可以在Python Pandas中使用merge()函数查找两个DataFrames之间的公共行，因为它的工作方式类似于SQL Inner Join，这也是我们想要实现的。

让我们创建两个列的DataFrame1 –

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

创建具有两个列的DataFrame2 –

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
   }
)

现在让我们找到这两个DataFrame之间的公共行 –

dataFrame1.merge(dataFrame2, how='inner', indicator=False)

示例

下面是代码 –

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 查找两个DataFrame之间的公共行
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how='inner', indicator=False)
print"\n两个DataFrame之间的公共行 ...\n",resData

输出

这将生成以下输出 –

DataFrame1 ...
     Car    Reg_Price
0    BMW       1000
1  Lexus       1500
2   Audi       1100
3  Tesla        800
4 Bentley       1100
5 Jaguar        900

DataFrame2 ...
     Car    Reg_Price
0    BMW       1200
1  Lexus       1500
2   Audi       1000
3  Tesla        800
4 Bentley       1100
5 Jaguar       1000

两个DataFrame之间的公共行 ...
     Car    Reg_Price
0  Lexus       1500
1  Tesla        800
2 Bentley       1100